- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,727 |
| تعداد مقالات | 31,054 |
| تعداد مشاهده مقاله | 28,190,041 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,254,824 |
شبیه‌سازی مطلوبیت رویشگاه گونه‌های گیاهی مراتع چهارباغ استان گلستان با استفاده از روش تحلیل عاملی بوم شناختی(ENFA) | ||
| تحقیقات مرتع و بیابان ایران | ||
| مقاله 8، دوره 23، شماره 3، مهر 1395، صفحه 516-526 اصل مقاله (468.97 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijrdr.2021.107608 | ||
| نویسندگان | ||
| جواد اسفنجانی* 1؛ محمدعلی زارع چاهوکی2؛ حامد روحانی3؛ مجید محمد اسمعیلی4؛ بهاره بهمنش3 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران | ||
| 2استاد، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 3استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران | ||
| 4دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مطالعه مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه گونه‌های گیاهی مراتع جنوب استان گلستان با استفاده از روش آشیان اکولوژیک بوم‌شناختی در نرم‌افزار Biomapper است. برای این منظور از داده‌های مکانی حضور گونه‌های مورد بررسی به عنوان مکان‌های مناسب برای گونه‌های گیاهی و بررسی شرایط محیطی منطقه برای شناسایی نیازهای رویشگاهی آن‌ها استفاده می‌شود. برای نمونه‌برداری از پوشش‌گیاهی در هر تیپ رویشی، 3 ترانسکت 50 متری مستقر و در امتداد هر ترانسکت 10 پلات با فواصل 5 متر قرار داده شد. اندازه پلات یک متر مربع تعیین شد. همچنین در هرتیپ رویشی نمونه‌برداری از خاک در عمق 30-0 سانتی‌متری انجام گردید. سپس با وارد کردن داده‌ها در نرم افزار بایومپر به منظور تهیه نقشه مطلوبیت رویشگاه‌ها از الگوریتم میانه و الگوریتم هارمونیک استفاده شد. به منظور بررسی میزان تطابق نقشه پیش‌بینی شده با نقشه واقعی پوشش گیاهی، از ضریب کاپا استفاده گردید که در رویشگاه‌های مورد بررسی Artemisia aucheri،Festuca ovina-Astragalus gossypinus ،Bromus tomentellus، Bromus tomentellus- Festuca.ovina ضریب کاپا به ترتیب برابر 57/0 ، 70/0، 58/0، 50/0 می‌باشد. نتایج حاصل از تفسیر نقشه مطلوبیت رویشگاه‌ها مشخص می‌سازد که مهم‌ترین عوامل محیطی موثر بر گونه‌های گیاهی مورد مطالعه، در تیپA. aucheri : میزان رس و میزان شیب، در تیپ F.ovina-A.gossypinus: میزان شن و ارتفاع از سطح دریا، در تیپ B.tomentellus: میزان شن و جهت جغرافیایی شمال غربی و در تیپ F.ovina-A.gossypinus: میزان شن، ارتفاع از سطح دریا و کربن آلی می‌باشد. مدل‌های تولید شده در این تحقیق می‌تواند به منظور شناسایی مناطق مستعد جهت انجام عملیات اصلاحی مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل‌سازی؛ نقشه پیش‌بینی؛ الگوریتم؛ مراتع جنوب گلستان؛ Biomapper | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Suitibility habitat modeling species using Ecological Niche Factor Analysis (ENFA) in rangelands Chaharbagh of Golestan province, Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Javad Esfanjani1؛ Mohammadali Zare Chahouki2؛ Hamed Rouhani3؛ Majid Mohammad Esmaeli4؛ Bahare Behmanesh3 | ||
| چکیده [English] | ||
| This research was aimed to modeling the habitat suitability for plant species in southern rangelands of Golestan province by ENFA method with Biomapper software. For this purpose, the spatial data of species presence and environmental conditions were used to identify the suitable sites for the study species and their habitat requirements. For vegetation sampling in each vegetation type, three 50-meter transects were established, along which measurements were performed within 10 plots with five-meter intervals. The plot size was calculated to be 1m2. In each vegetation type, soil sampling was done at 0-30 cm depth. Then data were entered to the Biomapper software and the middle algorithm and harmonic algorithm were used to produce the habitat suitability map. The kappa coefficient was used to check the conformity of the predicted map with actual vegetation map. The kappa coefficient was calculated to be 0.57, 0.70, 0.58, and 0.50 for Artemisia aucheri, Festuca ovina-Astragalus gossypinus, Bromus tomentellus, and Bromus tomentellus- Festuca ovina, respectively. According to the obtained results, the most important environmental factors affecting plant species in the study vegetation types were as follows: clay content and slope (A. aucheri); sand content and altitude (F.ovina-A.gossypinus); sand content and northwest aspect (B.tomentellus); sand content, altitude and organic carbon (F.ovina-A.gossypinus). The models developed in this study can be used to identify suitable areas for range improvement practices. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| modeling, Prediction mapping, Algoritm, ranglands in southern Golestan province, Biomapper | ||
| مراجع | ||
|
Ahmadi, H., Kamali, N., Salajeqe, A. and Jaffari, M., 2010. Investigation on some environmental factors influencing distribution of plant species (Case study:Ghara Aghach watershed, Semirom, Iran). Watershed Management Researches Journal, Pajouhesh & Sazandegi, 88: 55-63. Behmanesh, B., Heshmati, Gh. A. and Baghani, M., 2008. Assessment medical plant diversity of Chahar Bagh mountainous rangelands in Golestan province. Iranian Journal of rangeland, 2:141-150. Boyce, M ., 2006. Scale for resource selection functions. Diversity Distribution. Journal compilation Blackwell Publishing Ltd, 12:269–276. Boyce, M., Vernier, P., Nielsen, S. and Schmiegelow, F., 2002. Evaluating resource selection functions. Ecological Modelling Journal, 157: 281–300. Fairchild, J. A. and Brother son, J. D., 1980. Microhabital relationship of six major shrubs in Navajo National Monument, Arizonal. Journal of Range Management, 33: 150-156. Fahimipour, E., Zare Chahuki, M. A. and Tavili, A., 2010. Investigation on some environmental factors influencing distribution of plant species (Case study: Taleghan rangeland). Rangeland Journal, 1: 23-32. Guisan, A., Lehmann, A., Ferrier, S. M., Overton, J .M. C. C., Aspinall, R. and Hastie,T., 2006. Making better biogeographical predictions of species' distributions. Journal of Applied Ecology, 43 (3): 386-392. Hirzel, A. H., Helfer,V. and Metral, F., 2001. Assessing habitat-suitability models with a virtual species. Ecological Modelling Journal, 145: 111-121. Hirzel, A. H., Hausser, J., Chessel, D. and Perrin, N., 2002. Ecological Niche Factor Analysis: How to compute habitat-suitability maps without absence data?. Ecology Journal, 83(7): 2027-2036. Hirzel, A. H., Laya, G.L., Helfera,V., Randina, C. and Guisana, A., 2006. Evaluating the ability of habitat suitability models to predict species presences. Ecological Modeling Journal, 199:142-152. Jensen, M., 1990. Interpertation of environmental gradients which influence sagebush community distribution Nevada. J. Range Management, 43: 161-166. Khalasi. L., zare chahouki. M. A., azarnivand, H. and soltani. M., 2011. Utility habitat modeling Eurotiaceratoides (L.) C.A.M.Application ENFA Pastures in North East Semnan. Journal of Rangeland, 4: 362-373. Miller, J., Franklin, J. and Aspinall, R., 2007. Incorporating spatial dependence in predictive vegetation models. Ecological Modelling, 20: 225-242. Mostafavi, M., Alizadeh, A. and Kabolii, M., 2010. Habitat suitability mapping in the spring and summer of Pazanan Lar National Park, natural resources. Science and Technology, 5(2):111-121. Neeti, N., Vaclavik ,T. and Niphadkar,M., 2007. Potential distribution of Japanese knot weed in Massachusets. ESRI Annual user Conference. Pebesma, E. J., Duin, R. N. M. and Burrough, P. A., 2005. Mapping sea bird densities over the North Sea:spatially aggregated estimates and temporal changes. Environmetrics journal, 16(6): 573-587. Rangel, T. F. L. V. B., Diniz-Filho, J. A. F. and Bini, L. M., 2006. Towards an integrated computational tool for spatial analysis in macro ecology and biogeography. Global Ecology & Biogeography, 15(7): 321-327. Sangouni. H., 2011. Determine potential habitat Astragalus gossypinus in Esfahan province. Master's thesis, Department of Natural Resources. Isfahan University of Technology,180p. Tahmasebi, P., 2010. Ordination book, Publications of Shahrekord university.300p. Trethowan, P. D., Robertsonb, M. P. and McConnachiec,A. J., 2011. Ecological niche modelling of an invasive alien plant and its potential biological control agents. South African Journal of Botany, 77: 137-146. Wahba, S. A., Abdel Rahman ,S. I., Tayel Cairo, M. Y. and Matyn, M. A., 1990. Soil moisture, salinity, water use efficiency and sunflower growth as influenced by irrigation bitumen mulch and plant density. Soil Technology, 3(1): 33-44. Xuezhi, W., 2008. Application of ecological-niche factor analysis in habitat assessment of giantpandas. Acta Ecologica Sinica, 28(2):821–828. Wolmarans, R., Robertson, M. P. and Van Rensburg, B. J., 2010. Predicting invasive alien plant distributions: how geographical bias in occurrence records influences model performance. Journal of Biogeography, 37(9):1629-1834. Zare Chahouki, M. A., Khalasi Ahvazi , L. and Azarnivand, H., 2010. Environmental factors affecting ribution of vegetation communities in Iranian Rangelands. Journal of Vegetos, 23 (2): 1-15. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 772 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 547 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب