- اسحاق نیموری، ج.، 1379. مقایسه روش آماربرداری سیستماتیک تصادفی با قطعات نمونه دایرهای و روش ترانسکت از نظر دقت و هزینه در جنگلهای بلوط غرب، منطقه سرخهدیزه کرمانشاه. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، 127 صفحه.
- حیدری، ر.ح.، 1385. بررسی روشهای مختلف آماربرداری فاصلهای در جنگلهای زاگرس (مطالعه موردی: منطقه سرخهدیزه کرمانشاه). رساله دکتری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، 132 صفحه.
- زبیری، م.، 1381. زیستسنجی (بیومتری) جنگل. انتشارات دانشگاه تهران، 366 صفحه.
- طهماسبی، م.، 1374. بررسی ابعاد شبکه آماربرداری و سطح قطعه نمونه برای دقت معین در جنگلهای بلوط غرب. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، 108 صفحه.
- کرمشاهی، ع. و نجفی، ع.، 1385. برآورد تاجپوشش و تعداد در هکتار درختان با استفاده از روش ترانسکت با تعداد درخت ثابت و مقایسه آن با روش تصادفی سیستماتیک و استراتیفیکاسیون در جنگلهای استان ایلام. دانشگاه ایلام، طرح پژوهشی خاتمه یافته، 59 صفحه.
- محمدپور، م.، 1378. بررسی مقدماتی فیتواکولوژی در استان ایلام. پایاننامه کارشناسیارشد، دانشگاه مازندران، 123صفحه.
-Berterretche, M., Hudak, A., Tcohen, W.B., Maiersperger, T., Kgower, S.T. and Dungan, J., 2005. Comparison of regression and geostatistical methods for mapping Leaf Area Index (LAI) with Landsat ETM+ data over a boreal forest. Remote Sensing of Environment, 96: 49-61.
- Cressie, N.A.C., 1993. Statistics for spatial data. Revised edition. John Wiley & Sons, New York. 887 p.
- Franco-Lopez , H., Ek, A.R. and Baura, M.F., 2001. Estimation and mapping of forest stand density, volume and cover type using the k-nn method. Remote sensing of Environmental, 77 (3): 251-274.
- Goovaerts, P., 1997. Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, New York. 323 p.
- Haapanen, R., Marvin, E. and Alean, E., 2004. Delineation of forest/nonforest land use k-nn methods. Remote sensing of Environmental, 89: 265-271.
- Huiyan, Gu., Dailimin, W., Gany, X. and Wang, H., 2006. Estimation of forest volume by integrating landsat ETM imagery and forest inventory data. Science China, 49: 32- 43.
- Lemay, V. and Haillemariam, T., 2005. Comparison of k-nn methods for estimating basal area and stems per hectare using aerial auxiliary variables. For. Sci., 51 (2): 109-119.
- Nilsson, M., 2002. Deriving nationwide estimates of forest variables for Sweden using Land sat ETM+ and field data. University of agricultural science, Umea, Sweden, 150 p.
- Odeh, I.O.A., McBratney, A.B. and Chittleborough, D.J., 1995. Further results on prediction of soil properties from terrain attributes: heterotopic cokriging and regression-kring. Geoderma, 67: 215-226.
- Odeh, I.O.A. and McBratney, A.B., 2000. Using AVHRR images for spatial prediction of clay content in the lower Namoi Valley of eastern Australia. Geoderma, 97: 237-245.
- Sheil, D. 2004. Biological diversity and local people's perspective (methods for a multidisciplinary landscape assessment), 283 p.
- Sheil, D., Ducey, M.J., Sidiyasa, J., and Samsoedin, I., 2003. A new type of sample unit for the efficient
assessment of diverse tree communities in complex forest landscapes. Journal of Tropical Forest Science, 15 (1): 1-24.
- Tuominen, S., Fish, S. and Poso, S., 2003. Combining remote sensing, data from earlier inventories and geostatistical interpolation in multisource forest inventories. Canadian Journal of Forest Research, 33: 623-634.
- Wackernagel, H., 1994. Multivariate spatial statistics. Geoderma, 62: 83-92.