| تعداد نشریات | 285 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 3,086 |
| تعداد مقالات | 34,441 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,893,048 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 79,341,955 |
اندازه‌گیری باقیمانده سم کاربندازیم در خیار به روش اسپکتروفتومتری و مقایسه آن با HPLC | ||
| آفات و بیماری های گیاهی | ||
| مقاله 4، دوره 77، شماره 1 - شماره پیاپی 88، شهریور 1388، صفحه 59-78 اصل مقاله (372.76 K) | ||
| نوع مقاله: بیماری‌شناسی گیاهی | ||
| نویسنده | ||
| وحیده مهدوی* | ||
| مؤسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور، تهران | ||
| چکیده | ||
| روشی جدید، ساده و دقیق در اندازه‌گیری میزان باقیمانده سموم ارائه شده است. تکنیک تفکیک منحنی چند متغیره با حداقل کردن مربعات به روش متناوبMultivariate Curve Resolution-Alternative Least Squares(MCR-ALS) یکی از روش‌های متداول در تفکیک پاسخ چند گونه در مخلوط‌های ناشناخته در کمومتریکس است. کمومتریکس مجموعه‌ای از یکسری قواعد شیمیایی است که با استفاده از شیمی، آمار و رایانه در عرصه‌‌های ارزیابی و تفسیر اطلاعات، بهینه‌کردن و مدلسازی فرایند‌ها و آزمایشات و استخراج حداکثر اطلاعات شیمیایی از داده‌‌های تجربی به ما کمک می‌کند. در این کار روش MCR-ALS برای آنالیز داده‌‌های اسپکتروفتومتری UV-Vis کاربندازیم در محلول آبی پیشنهاد شده است. نتیجه این روش ایجاد دو ماتریس پروفایلهای غلظتی و پروفایلهای طیفی خالص هر یک از اجزای موجود در مخلوط می‌باشد. این تکنیک از جمله تکنیک‌های مدل نرم است که قادر است بدون نیاز به اطلاعات زیادی از سیستم مورد بررسی، پروفایلهای غلظتی و طیفی مورد نظر را از ماتریس داده استخراج کند. باقیمانده سم کاربندازیم در نمونه خیار با غلظت‌های مختلف از سم کاربندازیم که بطور مصنوعی آلوده شدند، اندازه‌گیری شد. به منظور بیان توانایی روش، تحت شرایط یکسان، نمونه‌سازی برای کار باHPLC انجام شد. نتایج بدست آمده ازHPLC توانایی روش پیشنهادی علیرغم سادگی آن را نشان می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تفکیک منحنی چند متغیره با حداقل کردن مربعات به روش متناوب (MCR-ALS)؛ باقیمانده سم؛ کاربندازیم؛ فرابنفش- مرئی؛ کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا(HPLC) | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Spectrophotometric Measurement of Carbendazim Residue Levels in Cucumber and its Comparision with HPLC | ||
| نویسندگان [English] | ||
| V. MAHDAVI | ||
| چکیده [English] | ||
| A new, simple and accurate method is used for measuring pesticides residue. Multivariate Curve Resolution- Alternating Least Squares (MCR-ALS) has become a popular chemometric method used for the resolution of multiple component responses in unknown unresolved mixtures. The chemical discipline that uses mathematical and statistical methods to design or select optimal procedures and experiments and to provide maximum chemical information by analyzing chemical data. In this research, MCR-ALS method is proposed for spectrophotometric UV-Vis data analysis of carbendazim in aqueous solution. This method decomposes the composite signal in a data matrix into the product of concentration profiles and spectra of each pure species contributing to mixture signal. Soft modeling MCR-ALS is a much more analytical way to model experimental data using only very weak and soft assumptions. Pesticide residue of carbendazim in cucumber with different concentrations was measured. To show the ability of MCR-ALS, same samples were analyzed by HPLC. Results showed the ability of proposed method as compared with HPLC. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| MCR-ALS, Carbendazim, HPLC, pesticide residue | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 832 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 672 |
||