| تعداد نشریات | 285 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 2,805 |
| تعداد مقالات | 31,822 |
| تعداد مشاهده مقاله | 40,375,376 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,808,894 |
پهنه‌بندی فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE 3D، مطالعه موردی: حوزه آبخیز کن | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقاله 4، دوره 8، شماره 2، تیر 1395، صفحه 165-181 اصل مقاله (965.79 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2016.106454 | ||
| نویسندگان | ||
| مهناز بابایی* 1؛ سید زین‌العابدین حسینی2؛ علی‌اکبر نظری سامانی3؛ سید علی المدرسی4 | ||
| 1کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی یزد | ||
| 2استادیار، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد | ||
| 3دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 4استادیار، گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی یزد | ||
| چکیده | ||
| فرسایش خاک و تولید رسوب امروزه به یکی از معضلات مهم طبیعی تبدیل شده است. در گام نخست مبارزه با این معضل باید به ارزیابی کمی فرسایش خاک و تولید رسوب پرداخت. در این رابطه مدل‌ها و روش‌های مختلفی ارائه شده است. آنچه مسلم است، قبل از هرچیز باید قابلیت این مدل‌ها مورد راست آزمایی قرار گیرند. بدین منظور از معادله جهانی تلفات خاک تجدید نظر شده سه بعدی در قالب ابزار سامانه اطلاعات جغرافیایی در حوزه آبخیز کن سولقان استفاده شد. عامل فرسایندگی، با استفاده از اطلاعات بارش و با تکنیک درون‌یابی IDW پهنه‌بندی شد. مقادیر فرسایش‌پذیری خاک با استفاده از اطلاعات نمونه‌برداری خاک در قالب نقشه واحدهای قابلیت اراضی محاسبه شد. تخمین عامل پوشش زمین با استفاده از شاخص تفکیک نرمال شده گیاهی NDVI انجام شد. عامل پستی و بلندی نیز با استفاده از مدل رقومی ارتفاع محاسبه شد. پهنه‌بندی عامل عملیات حفاظتی نیز با استفاده از نقشه شیب منطقه به درصد صورت گرفت. با ترکیب این عوامل بر اساس مدل، مقدار میانگین سالانه فرسایش 20.22 تن در هکتار در سال به‌دست آمد. برای محاسبه بار رسوب از روش‌های محاسبه SDR استفاده شد که بر این اساس متوسط سالیانه رسوب در هر یک از روش‌ها بسیار بیشتر از رسوب ویژه حوضه در ایستگاه سولقان بود. رسوب ویژه حوضه محاسبه شده با استفاده از آمار ایستگاه هیدرومتری سولقان (1.82 تن در هکتار در سال) بود. این پژوهش همچنین نشان داد، عامل LS با ضریب همبستگی 0.68 درصد بیشترین تاثیر را در برآورد فرسایش سالیانه خاک داشته است. نتایج حاصل از این تحقیق در زمینه کاربرد مدل در این منطقه دلالت بر این داشت که مدل، میزان فرسایش حوضه را بسیار بیشتر از حد انتظار تخمین زده است. این تحقیق کارایی مدل RUSLE 3D را در بررسی وضعیت فرسایش حوزه آبخیز کن سولقان مناسب نمی‌داند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رسوب؛ سامانه اطلاعات جغرافیایی؛ سنجش از دور؛ سولقان؛ IDW | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Assessment of soil erosion using RUSLE 3D, case study: Kan Watershed | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mahnaz Babaei1؛ Seyed Zeynalabedin Hosseini2؛ Aliakbar Nazari Samani3؛ Seyed Ali Almodaresi4 | ||
| 1MSc, Yazd Unit, Islamic Azad University, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Faculty of Natural Resources and Desert Studies, Yazd University, Iran | ||
| 3Associate Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran | ||
| 4Assistant Professor, Yazd Unit, Islamic Azad University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Recently soil erosion and sediment yield has become one of the most important problems of the environment. Soil erosion risk assessment and sediment yield are first steps to confront with this problem. In this regard, various models and methods proposed. What is certain, first of all must be verified the functionality of these models. The present study is carried out to KanSoleghan watershed in order to estimate the soil erosion risk and sediment yield. RUSLE 3D was used in geographical information system platform. Rainfall Erosivity (R), were obtained from monthly and annual data and IDW techniques, Soil Erodibility (K) were obtained from soil data and regin map, Land cover Management (C) using remote sensing techniques (with use of NDVI), LS using digital elevation model, Soil Conservation Practice with using slope percent map. Eventually based on RUSLE 3D model combining these factors together, annual average risk of soil erosion was obtained 22.20 t.ha-1.y to estimate the sediment delivery ratio was used several models, accordingly, the estimated annual sediment yield was overestimated in all models. Sedimentation basin was calculated using statistics gauging stations sooleghan (1.82 tons per hectare per year). Our study indicated that LS factors of the RUSLE 3D model (r2=0.68) were the most effective factors controlling soil erosion in the region. In general, it can be said that the reliability of the used data and used methods is too low and too many uncertainses exist for areliable calculation of soil loss amounts in kan soleghan watershed using the RUSLE 3D Model. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| GIS, IDW, Remote Sensing, Sediment, Soleghan | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,613 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,650 |
||