| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,020 |
| تعداد مقالات | 33,754 |
| تعداد مشاهده مقاله | 45,023,884 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 48,985,827 |
شناخت عوامل اکولوژیکی موثر بر پوشش گیاهی مراتع با استفاده از تجزیه و تحلیلهای چند متغیره (مطالعه موردی جنوب استان مرکزی) | ||
| تحقیقات مرتع و بیابان ایران | ||
| مقاله 4، دوره 13، شماره 3، آذر 1385، صفحه 201-211 اصل مقاله (308.52 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا میرداودی* 1؛ حجت ا... زاهدی1؛ مسعود شکویی2؛ جواد ترکان3 | ||
| 1عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی | ||
| 2عضو هیأت علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور | ||
| 3عضو هیأت علمی دانشگاه ارومیه | ||
| چکیده | ||
| سرآغاز مطالعه هر پدیده شناخت کامل و درک روابط آن با سایر پدیده‌های تاثیرگذار و تاثیرپذیراست. با توجه به اهمیت پوشش گیاهی مراتع به عنوان اولین حلقه زنجیره غذایی در اکوسیستم های مرتعی، شناخت عوامل اکولوژیکی موثر بر استقرار گیاهان و تعیین مناطق همگن ضروری به نظر می رسد. بنابراین مقالـــه حاضر به بررسی مؤثرترین عوامل اکولوژیکی در تعیین نقاط اکولوژیکی همگن و تاثیر گذار بر پوشش گیاهی مراتع با استفاده از تجزیه و تحلیلهای چند متغیره پرداخته است. روش کار به این ترتیب بود که ابتـدا در منطقه مورد مطالعه، تیپ‌های گیاهی با پیمایشهای صحرایی و استفاده از دستگاه موقعیت یـــاب (GPS) بر روی نقشه 1:50000 مشخص و در مناطق معرف هر تیپ نمونه بردار ی به روش تصادفی- سیستماتیک انجام شد. بعد از برداشت اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی ، لایه های اطلاعاتی مختلف در خصوص هر تیپ شامل اقلیم، متوسط دامنة ارتفاعی، میانگین بارندگی سالیانه، متوسط دامنة شیب، متوسط دامنـة دمایی، تیپ اراضی و جهت شیب جمع‌آوری و داده ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از نــرم افزارStatistica مورد ارزیابی قــرار گرفتنــد. تجــــزیه و تحلیـــــل عامـــــلی متغیـــرها (Factor Analysis) نشان داد که از میان متغیرهای مورد استفاده، 3 متغیر اصلـــی (شامل اقلیم، تیپ اراضی و جهت شیب) با مقادیر ویژه ای (Eigenvalues) برابر 8/82 درصـــــد، از مهمترین عوامل تاثیر گذار بر پوشش گیاهی در مراتع هستند. سپس با استفاده از روش تجزیه و تحلیل خوشه ای (Cluster Analysis) مراتع جنوب استان مرکزی در 22 گروه طبقه بندی شدند. گروههای فوق به روش تجزیه و تحلیل متمایز کننده(Analysis Discriminate) مورد تائید قرار گرفتند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پوشش گیاهی؛ تجزیه و تحلیل عاملی؛ تجزیه و تحلیل خوشه ای؛ عوامل اکولوژیک؛ استان مرکزی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Relationships between the most important ecological factors and rangeland vegetative using multivariate data analysis methods. (case study :South of Markazi province) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid reza Mirdavoodi1؛ Hojat... Zahedi1؛ Masud Shakoei2؛ Javad Tourkan3 | ||
| چکیده [English] | ||
| The initial step of each phenomenon is complementary recognizing and understanding of its relationship with other effecting and affecting phenomena. Regarding rangeland vegetation as the first chain of nutrition in rangeland's ecosystems, recognition of its homogeneous areas and vegetation type classification seems necessary. The present study was carried out in order to determination the most effectiveness ecological factors on vegetation types using Multivariate data analyzing. For that vegetation type was determine of type using GPS together with field survey and drawing map of the areas on the 1/50000 scale. Some data layers for each of vegetation type including density and cover percentage, climate, the mean elevation classes, mean annual rainfall, the mean slop, mean annual temperature, land types and Geographical aspect of the areas were collected and analyzed using Statistica program package and the method of factor analysis. The results of factor analysis shows that between applied variable, three main variables including climate, land types, and Geographic aspect with Eigenvalues of 82.8 are the most effectiveness ecological factors on vegetation types. Using cluster analysis rangelands classified in to 22 groups of Markazi province. the groups were confirm by Discriminate Analysis method. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| factor analysis, cluster analysis, Discriminate Analysis, Vegetation type, ecological factors, Homogeneous areas, Markazi Province | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,933 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 684 |
||