| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 2,784 |
| تعداد مقالات | 31,679 |
| تعداد مشاهده مقاله | 40,110,081 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,604,337 |
بررسی وضعیت حاصلخیزی خاکهای شالیزاری استان گیلان | ||
| مدیریت اراضی | ||
| مقاله 1، دوره 3، شماره 1، شهریور 1394، صفحه 1-13 اصل مقاله (3.18 M) | ||
| نوع مقاله: فنی ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/lmj.2015.103665 | ||
| نویسندگان | ||
| ناصر دواتگر* 1؛ احمد زارع2؛ مریم شکوری‌کتیگری3؛ لیلا رضائی3؛ مسعود کاووسی4؛ هادی شیخ‌الاسلام5؛ مجتبی شاه‌نظری2؛ احسان کهنه6؛ احمد شیرین‌فکر7؛ ایرج بنیادی2؛ شایگان ادیبی2؛ اسماعیل مشیرطالش2؛ علی خداشناس2؛ حسن شکری واحد2؛ فرحناز دریغ‌گفتار8؛ سید اکبر رحیمی‌مقدم2؛ علی آجیلی لاهیجی9 | ||
| 1استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات خاک و آب | ||
| 2کارشناس ارشد سازمان جهاد کشاورزی استان گیلان | ||
| 3کارشناس ارشد آزمایشگاه | ||
| 4دانشیار پژوهشی | ||
| 5، کارشناس ارشد آزمایشگاه خصوصی | ||
| 6کارشناس ارشد آزمایشگاه خصوصی | ||
| 7مربی پژوهش موسسه تحقیقات چای کشور | ||
| 8مربی پژوهش کارشناس آزمایشگاه مؤسسه تحقیقات برنج کشور | ||
| 9کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان. | ||
| چکیده | ||
| مصرف منطقی کودهای شیمیایی در خاک به آگاهی از چگونگی وضعیتحاصلخیزیوعناصرغذایی در خاک وابسته است. یکی از رهیافت‌ها، استفاده از کشاورزی دقیق بر پایه شناخت جامع و صحیح وضعیت حاصلخیزی خاکهای کشاورزی است. بر این اساس تهیه نقشه تغییرات مکانی ویژگیهای خاک مرحله کلیدی در کاربرد کشاورزی دقیق است که براساس آن نهاده‌های کشت به صورت نظام مند برنامه‌ریزی، مدیریت و مصرف می‌گردد. هدف از انجام این تحقیق بررسی جامع وضعیت حاصلخیزی اراضیاستانگیلان و بازنمایی آن با استفاده ازGIS در قالب نقشه است. هفت ویژگی نیتروژن کل، فسفر و پتاسیم قابلاستفاده، pH ، هدایت الکتریکی، کربنآلی و رس در8567 نمونه خاک با استفاده از آمار توصیفی، زمین آمار و GISمورد بررسی قرار گرفتند. پهنهبندی آنها نشان داد که بیشتر خاکهای استان از نظر pH و هدایت الکتریکی، برای رشد گیاه برنج مطلوب بوده، در حالیکه از نظر نیتروژن کل، پتاسیم و فسفر قابل استفاده نیاز به مدیریت جامع دارد. در بسیاری از اراضی شالیزاری واقع درمحدوده دشت مرکزی گیلان (با خاکهای غالب آبرفتی) حوضه آبریز سپیدرود کمبود نیتروژن وجود داشت. در این محدوده ها احتمال پاسخ خاک به کود های نیتروژنه زیاد است. نزدیک به 40 درصد از سطح اراضی مصرف کودهای فسفاته توسط کشاورزان کمتر از حد بحرانی است. اراضی زراعی استان گیلان از نظر پتاسیم قابلاستفاده به دو نیمه غربی و شرقی تقسیم گردید. بیشتر مناطق نیمه غربی دارای پتاسیم قابلاستفاده پایین بوده در حالیکه نیمه شرقی استان که متاثر از رودخانه سفیدرود و آورد رسوب میباشند از وضعیت مناسبتری برخوردار بود. نزدیک به 68 درصد از سطح اراضی استان دارای پتاسیم قابل استفاده کمتر از حدبحرانی 160 میلیگرم بر کیلوگرم برای برنج بودند. این نتایج نشان داد که وضعیت عناصر غذایی در شالیزارهای استان از نظر توزیع جغرافیایی یکسان نمیباشد. بنابراین لازم است جهت جلوگیری از افزایش هزینه تولید و دستیابی به تولید مطلوب از توصیه مصرف کود به طور یکسان، خودداری نمود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اراضی شالیزاری؛ پهنهبندی؛ زمین‌آمار؛ وضعیت حاصلخیزی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Fertility Status of Paddy Soils in Guilan Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| n d1؛ a z2؛ m sh3؛ l r3؛ m k4؛ h sh5؛ m sh2؛ e k6؛ a sh7؛ i b2؛ sh a2؛ e m2؛ a kh2؛ h sh2؛ f d8؛ a r2؛ a a9 | ||
| چکیده [English] | ||
| Rational use of fertilizers in soil depends on the awareness of the condition of fertility and nutrient in soil. One approach is based on a comprehensive understanding and correct use of precision agriculture of agricultural soils. Thus the map of spatial variability of soil properties is a key step in the application of precision agriculture which based on the map, application of agricultural inputs could be managed in a systematic way. To this end, comprehensive study of paddy soils fertility in Guilan province through GIS mapping were counducted. Soil characters including Total N, P, K, pH, EC, OC and clay were measured in 8567 soil samples collected from arable land of Guilan province. These characters were analyzed through descriptive statistics, geostatistics and GIS. Mapping showed that most soils of the province in terms of pH and EC were favorable for the growth of rice plants, while total nitrogen, potassium and phosphorus need to be managed. Many paddy fields in the Central Plains area of Guilan and in the alluvial soils of Sepeedrud basin showed nitrogen deficiency which soil response to nitrogen fertilizer is high. In nearly 40% of the land surface, P concentration is less than critical level because of the continued cultivation of plants without use of phosphate fertilizers by farmers or the low ability of soil to preserve native soil phosphorus. Agricultural land of Guilan province was divided into Eastern and Western parts based on potassium content. In the most part of western area, available potassium is low, while in the eastern part, available potassium was higher than western part because of Sepeedrud sediment. In nearly 68% of the study area available potassium of soil was less than critical level(160 mg per kg) for growing cultivated Rice. The results in general showed that the nutrient status of paddy fields is not distributed uniformly from geographical point of view .Therefore, to prevent soil fertility decline and increase of production cost fertilizer distribution in the region and consumption of fertilizer in the field should be based on achieved results | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Ffertility status, G, Geostatistics, M, Mapping, Ppaddy fields | ||
| مراجع | ||
11. Adriana, L.D. 2007. On the use of soil hydraulic conductivity functions in the field. Soil Sci. 93: 162-170. 12. Aishah AW, Zauyah S, Anuar AR and Fauziah CI, 2010. Spatial variability of selected chemical characteristics of paddy soils in SawashSempadon, Selangor, Malaysia. Malaysian Journal of Soil Science 14: 27-39. 13. Balasunram, S. K., M. H. A. Husni and O.H. Ahmad. 2008. Application of geostatistics tools to quantify spatial variability of selected soil chemical properties from a cultivated tropical peat. Journal of agronomy. 7(1): 82-87. 14. Brye, K. R., N. A. Slaton, M. C. Stavin, R. J. Norman, and D. M. Miller. 2003. Short- torm effects of land leveling on soil physical properties and Microbial Biomass. Soil Sci. Soc. Am. J. 67: 1405- 1417. 15. Brye, K.R., N.A.Staton, M.Mozaffari, M.C.Savin, R.J.Norman and D.M.Miller. 2004. Short- term effects of land leveling on soil chemical properties and their relationships with microbialbiomass. Soil Sci. Soc. Am. J. 68: 924- 934. 16. Cahan, M.D., J.W. Hummel, and B.H. Brouer. 1994. Spatial analysis of soil fertility for site-specific crop management. Soil Sci. Soc. Am. J. 39: 247-50. 17. Cambarella, C.A., T.B. Moorman, J.M. Novak, T.B. Parkin, D.L. Karlen, R.F. Turco and A.E. Konopka. 1994. Field- Scale. Variability of soil properties in central Iowa soil. Soil Sci. Soc. Am. J. 58: 1501- 1511. 18. Dahiya, I.S., J. Richter and R.S. Malik. 1984. Soil spatial variability: A review. Intern. Trop. Agri., 11(1): 1-102. 19. Doberman, A., and T.H. Fairhurst. 2000. Rice: Nutrient disorders and nutrient mamagement. Potash and phosphate Inst., Singapore and IRRI, Manila, the Philippines. 20. Gotway, C.A., R.B.Ferguson, G.W.Hergert and T.A. Peterson. 1996. Comparison of kriging and inverse-distance methods for mapping soil parameters. Am. J. Soil Sci. 60: 1237–1247. 21. -Isimail MH and Junusi R, 2009. Determining and mapping soil nutrient content using geostatistical technique in a Durian orchard in Malaysia. Journal of Agricultural Sceince 1(1): 86-91. 22. Robert, P. C. 1999. Status and research needs. In precision Agriculture 99: proc. 2nd European conference on precision Agriculture, 12- 15. J. V. Stafford, ed. Oxford, U. K. : BIOS scientific publishers. 23. Schoning, I., K.V. Totsche and I. Kogel-Knabner. 2006. Small Scale spatial variability of organic carbon stocks in litter and solum of a forested luvisol. Geoderma, 136: 631-642. 24. Sun, B., Sh. Zhou and Q. Zhao. 2003. Evaluationof spatial and temporal changes of soil quality based on geostatistical analysis in the hill region of suberopical china. Geoderma, 115: 85-99. 25. Wilding, L.P., and L.R. Dress. 1983. Spatial variability and pedology. In: L.P. Wilding, N.E. Smeckand and G.F. Hall (eds.), Pedogenesis and Soil Taxonomy. I. Concepts and Interactions. Elsvier Science Pub., pp. 83-116. 26. Trangmar, B.B., R.S. Yost, and G. Uehara. 1985. Application of geostatistics to spatial studies of soil properties. Advanced.Agr. 38: 45-94. 27. Trangmar, B.B., R.S. Yost and G. Uehara. 1986. Spatial dependence and interpolation of soil properties in west Sumatra, Indonesia: I. Anisotropic variation. Soil Sci. Am. J. 50: 1341-1395. 28. Wang, Z.M., K.S. Song, B. Zhang, D.W. Liu, X.Y. Li, C.Y. Ren, S.M. Zang, L. Luo and C.H. Zhang. 2009.Spatial variability and affecting factors of soil nutrients in croplands of Northeast China: a case study in dehui County. Plant, Soil and Environment. 55: 110-120. 29. Xiong, W., I. Holman, D. Conway, E. Lin and Y. Li. 2008. A crop model cross calibration for use in region climate impacts studies. Ecol. Model. 213: 365-380. 30. Young, F.G., R.D. Hammer and D.larsen. 1999. Frequency distribution of soil properties on loess-manhed Missouri watershed. Soil Sci. Soc. Am. J. 63:178-185.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,080 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 6,477 |
||