1دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2استاد، گروه مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
3استادیار، گروه مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
4کارشناس ارشد، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گلستان
چکیده
شناخت عوامل اکولوژیکی مؤثر بر استقرار و پراکنش گیاهان ضروریست و استفاده از تجزیه چندمتغیره میتواند به این امر کمک کند. در این تحقیق رابطه مؤثرترین عاملهای محیطی بر پراکنش و استقرار تیپهای رویشی حوزه آبخیز کچیک توسط تجزیه چندمتغیره معرفی شد. پس از تهیه نقشه واحدهای کاری منطقه، در نقاط معرف هر واحدکاری، تراکم و درصد تاجپوشش گونههای گیاهی بهصورت تصادفیسیستماتیک از تعداد 53 پلات بر روی 19 ترانسکت با فواصل150 متری از هم انجام شد. در هر واحدکاری از عمق 30-0 سانتیمتر نمونه خاک برداشت و درصد رس، سیلت، شن، آهک، اسیدیته و هدایتالکتریکی اندازهگیری گردید. نتایج آنالیز خوشهبندی منجر به تفکیک 6 گروه اکولوژیک گردید. نتایج تجزیه مؤلفههای اصلی نشان داد که عوامل جهت جغرافیایی، مقدار شیب، اسیدیته، هدایتالکتریکی، بافت و آهک خاک بهترتیب با میزان همبستگی 98/0، 96/0، 93/0، 89/0، 82/0 و 81/0 از بیشترین تأثیر در پراکنش گروههای اکولوژیک منطقه برخوردار بودند.
Environmental factors affecting ecological sites distribution of Kachik
rangeland, Marave Tappe
نویسندگان [English]
Zohreh Mirdeylami1؛ Gholam Ali Heshmati2؛ Hosein Barani3؛ Yalda Hematzadeh4
چکیده [English]
Recognition of ecological factors affecting the establishment and distribution of plants is necessary and the use of multivariate analysis could be useful to achieve this purpose. In the current research, relationship among the most effective environmental parameters on distribution and establishment of vegetation types of Kachik Watershed was studied by multivariate analysis method. After providing land unit maps, density and canopy cover percentage were measured in reference areas of each land unit. Random-systematic method was used and sampling was performed on 53 quadrates established on 19 transects with intervals of 150 m. Soil samples were taken from the depth of 0-30 cm and pH, EC and percentage of clay, silt and sand were measured. Six separate ecological groups were identified by cluster analysis. Results of principal component analysis revealed that aspect, slope, pH, EC, soil texture and Ca had the most effect on distribution of ecological groups with correlation coefficients of 0.98, 0.96, 0.93, 0.89, 0.82 and 0.81, respectively.