| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,028 |
| تعداد مقالات | 33,882 |
| تعداد مشاهده مقاله | 45,253,338 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 60,278,916 |
بررسی قابلیت شاخصهای مختلف دورسنجی در بارزسازی پوششهای سطح زمین در مناطق خشک (مطالعه موردی: نجم‌آباد ساوجبلاغ) | ||
| تحقیقات مرتع و بیابان ایران | ||
| مقاله 7، دوره 17، شماره 2، شهریور 1389، صفحه 256-275 اصل مقاله (1.2 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| میترا شیرازی* 1؛ غلامرضا زهتابیان2؛ حمیدرضا متین فر3 | ||
| 1نویسنده مسئول، کارشناس ارشد بیابان‌زدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 2استاد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان | ||
| چکیده | ||
| امروزه علاقهمندی زیادی به بررسی محتوای کیفی دادههای ماهواره‌ای برای مطالعات مختلف علوم زمین وجود دارد. شاخصها یکی از روشهای بارزسازی در استخراج اطلاعات مفید در تصاویر ماهواره‌ایست. در این تحقیق سعی شده است تا اثر شاخصهای مختلف ازجمله شاخصهایMIRV2 GREENNESS, TVI, VNIR, MND, MSAVI, GEMI, TSAVI, SAVI, PD322 ,BI, INT1, INT2, PVI, SI1, SI2, SI3, GEMI, و WDVI در بارزسازی پوشش سطح زمین در منطقهای در شمالغربی استان تهران در نزدیکی هشتگرد بررسی شود. پوشش اراضی غالب منطقه را پوشش گیاهی متراکم (بیشتر شامل اراضی کشاورزی و پوششهای متراکم درختچهای اطراف آبراهه‌ها در خردادماه) و اراضی لخت تشکیل میدهد. نتایج نشان میدهد که شاخصهای NIR, RA, IPVI, DVI, TSAVI و IR1در بارزسازی پوششهای گیاهی مناطق خشک و شاخصهایSI3, INT1, PVI, TVI, BI, SI2 وSI1 در بارزسازی سطح شوری مناسب میباشند. بررسی همبستگی شاخصهای مختلف با یکدیگر نشان داد که شاخصهای گیاهی بغیر از شاخص DVI با یکدیگر دارای همبستگی بیش از 8/0 و همبستگی شاخص DVI با سایر شاخصهای گیاهی حدود 4/0 میباشد. در ضمن تمامی شاخصهای شوری دارای همبستگی بیش از 9/0 با یکدیگر میباشند. بنابراین میتوان نتیجه گرفت که در منطقه مطالعاتی با استفاده از تصاویر سنجنده LISS-III، از شاخصهای پوشش گیاهی که توانایی در بارزسازی پوشش گیاهی دارند میتوان برای مطالعات مربوط به پوشش گیاهی و تهیه نقشه پوشش گیاهی استفاده نمود. همچنین از شاخصهای شوری که دارای توانایی در بارزسازی سطح شور میباشند میتوان برای مطالعات مربوط به شوری و تهیه نقشههای شوری استفاده نمود. در ضمن میتوان از شاخصهای پوشش گیاهی که دارای همبستگی بالایی با یکدیگر میباشند بجای یکدیگر و از شاخصهای شوری که دارای همبستگی بالایی با یکدیگر میباشند بجای یکدیگر استفاده نمود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شاخصهای شوری؛ شاخصهای گیاهی؛ سنجنده Liss-III؛ نقشه پوشش سطح زمین؛ همبستگی؛ خط خاک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Survey of capability of remote sensing indices for enhancement of land cover in arid areas (case study: Najmabad) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mitra Shirazi1؛ Gholam reza Zehtabian2؛ Hamid reza Matinfar3 | ||
| چکیده [English] | ||
| Recently there is a great deal of interest in the quantitative characterization of temporal and spatial vegetation patterns with remotely sensed data for the study of earth system science. One of important methods for extracting information from satellites image is use of indices. In this study for enhancement of land cover in region of northwest Tehran near Hashtgerd some indices such as BI, MIRV2, GREENNESS, TVI, VNIR, MND، NIR, OSAVI, RA, NDVI, IR1, MSI IPV ,MSAVI, SAVI, TSAVI, PD322 ,BI, INT1, INT2, PVI, SI1, SI2, SI3, GEMI, WDVI Are used. Most of study area covers by density of vegetation (such as irrigation farming and vegetation cover around streams) and bare lands. The results have shown that TSAVI, DVI, IPVI, RA, NIR, IR1 Indices have the most effective efficiency for vegetation enhancement and SI2, BI, TVI, PVI, INT1, SI3, SI2 indices have the most effective efficiency for salinity surface. This study addressed that all of vegetation indices except DVI have correlation more than 0.8 and DVI has correlation around 0.4 with others. Meanwhile all of salinity indices have more than 0.9 correlations with each other. As conclusion, this study has shown that IRS satellites image have high accuracy for providing land cover map by use of vegetation indices, also use of salinity indices having high capability for salinity surface can be used for providing salinity maps, meanwhile vegetation indices with high correlation can be used instead each other for providing vegetation maps. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| salinity indices, vegetation indices, Liss-III sensor, land cover map, Correlation, soil line | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 950 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 918 |
||