| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,069 |
| تعداد مقالات | 34,253 |
| تعداد مشاهده مقاله | 47,033,311 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 77,959,399 |
برآورد نفوذ در آبیاری جویچه ای یک در میان ثابت و یک در میان متغیر با استفاده از روش مقیاس سازی | ||
| تحقیقات مهندسی صنایع غذایی | ||
| مقاله 2، دوره 16، شماره 2، شهریور 1394، صفحه 13-24 اصل مقاله (1.03 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaer.2015.101963 | ||
| نویسندگان | ||
| محبوبه قبادی1؛ حامد ابراهیمیان* 2 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد | ||
| 2استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| ویژگیهای نفوذ آب در خاک تابعی از زمان و مکان است، در نتیجه به تعداد نسبتاً زیادی اندازهگیریهای مزرعهای نیاز است تا بیانی از متوسط شرایط مزرعه باشد. اخیراً روش مقیاسسازی برای کاهش دادههای موردنیاز به منظور تعیین ویژگیهای نفوذ ارائه شده است. هدف از این تحقیق، ارزیابی روش مقیاسسازی برای پیشبینی نفوذ در آبیاری جویچهای، در دو روش آبیاری جویچهای، یک در میان ثابت و یک در میان متغیر است که از یک نقطۀ پیشروی و یک منحنی نفوذ نمونه برای تعیین ضرایب نفوذ استفاده شد، به منظور ارزیابی روش مقیاسسازی در هر دو روش آبیاری نیز از دادههای هفت واقعه آبیاری در طول فصل رشد محصول ذرت در منطقه کرج استفاده شد که در خاک لوم رسی کشت شده بود. محدودۀ خطای به دست آمده در تخمین حجم کل آب نفوذ یافته در روش جویچهای یک در میان ثابت از 44/1 تا 03/20 درصد و در روش جویچهای متغیر از 48/0 تا 80/13 درصد متغیر است. تحلیل آماری دادههای مقیاسشده و اندازهگیری شدۀ نفوذپذیری هم نشان میدهد که اختلاف معنیداری بین آنها وجود ندارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آبیاری سطحی؛ زمان پیشروی؛ رابطۀ نفوذ کوستیاکوف- لوئیس؛ نفوذپذیری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Use of Scaling Method to Estimate Infiltration in Variable and Fixed Alternate Furrow Irrigation | ||
| نویسندگان [English] | ||
| m Ghobadi1؛ h Ebrahimian2 | ||
| چکیده [English] | ||
| A relatively large number of field measurements are required to accommodate the spatial and temporal variability of the soil infiltration characteristics needed to express field conditions. Scaling is a recently-developed method that reduces the data needed to determine infiltration parameters. The present study evaluated the use of scaling to estimate infiltration parameters for variable alternate furrow irrigation and fixed alternate furrow irrigation methods that uses a single advance time and model infiltration curve to determine infiltration parameters. Field data from seven irrigation events during the maize growing season in clay loam soil in Karaj, Iran was used to evaluate scaling for both irrigation methods. The relative error for estimation of total infiltration was 1.44% to 20.03% for fixed and 0.48% to 13.80% for variable alternate furrow irrigation. No significant difference was observed between the measured and scaled data for infiltration. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Advance Time, infiltration, Kostiakov–Lewis Equation, Surface irrigation | ||
| مراجع | ||
|
Anon.1973. Water Quality for Agriculture, Irrigation and Drainage. Paper No. 21. FAO, Rome.
Azevedo, C. A. V., Merkley, G. P. and Walker, W. R. 1996. Surface irrigation real-time optimization model (SIRTOM). Proceedings Of Computers in Agriculture Conference. June. 11-14. Cancun Mexico. ASAE. 872–884.
Camecho, E., Lucena, C. P., Canas, J. R. and Alcaide, M. 1997. Model for management and control of furrow irrigation in real-time. J. Irrig. and Drain. Eng. 123(4): 264-269.
Ebrahimian, H. 2014. Soil infiltration characteristics in alternate and conventional furrow irrigation using different estimation methods. KSCE J. Civil Eng. 18(6): 1904-1911.
Ebrahimian, H., Liaghat, A., Parsinejhad, M., Abbasi, F. and Navabian, M. 2011. Evaluation of water and nitrate losses and water use efficiency in alternate furrow fertigation. J. Water Res. Agric. 25(1): 21-29. (in Farsi)
Elliot, R. L. and Walker, W. R. 1982. Field evaluation of furrow infiltration and advance functions. Trans. ASAE. 25, 396-400.
Gillies, M. H. and Smith, R. J. 2005. Infiltration parameters from surface irrigation advance and run-off data. Irrigation Sci. 24(1): 25-35.
Khatri, K. L. and Smith, R. J. 2006. A real time control system for furrow irrigation to manage spatial and temporal variations infiltration. Irrigation Sci. 25(1): 33-43.
Langat, P. K., Smith, R. J. and Raine S. R. 2008. Estimating the furrow infiltration characteristics from a single advance point. Irrig. Sci. 26(5): 367-374.
McClymont, D. J. and Smith, R. J. 1996. Infiltration parameters from optimisation on furrow irrigation advance data. Irrig. Sci. 17(1):15-22.
Naderi, N. and Mohammadi, A. R. 2008. The effect of deficit irrigation by alternate furrow irrigation on growth stages of the potato. J. Agric. Eng. Res. 8(4): 19-32. (in Farsi)
Rasoulzadeh, A. and Sepaskhah, A. R. 2003. Scaled infiltration equations for furrow irrigation. Biosyst. Eng. 86(3): 375-383.
Sepaskhah, A. R. and Afshar-Chamanabad, H. 2002. SW—Soil and Water: Determination of infiltration rate for every-other furrow irrigation. Biosyst. Eng. 82(4): 479-484.
Sheini Dashtgol, A., Jafari, S. and Banni Abbasi, N. 2008. Effect of every other furrow irrigation on yield of sugarcane in south Ahvaz sugarcane fields. Iranian J Agric. Sci. 38(4): 543-552. (in Farsi)
Tabatabaei, S. H. 2004. Seasonal variation of infiltration parameters in furrow irrigation affected by soil texture and farm management condition. Ph. d. Thesis. Faculty of Agriculture. Tehran University. Karaj. Iran. (in Farsi)
Warrick, A. W., Lomen, D. O. and Yates, S. R. 1985. A generalised solution to infiltration. Soil Sci. Soc. Am. J. 49(1): 34-38.
Warrick, A. W. and Hussein, A. A. 1993. Scaling of richards equation for infiltration and drainage. Soil Sci. Soc. Am. J. 57(1): 15-18. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,515 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 692 |
||