| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,029 |
| تعداد مقالات | 33,886 |
| تعداد مشاهده مقاله | 45,255,526 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 60,379,287 |
برآورد تبخیر روزانه از تشت با استفاده از مدل‌های موجود سری زمانی | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقاله 4، دوره 6، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 42-51 اصل مقاله (1.7 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2014.101735 | ||
| نویسندگان | ||
| علی‌اکبر سبزی‌پرور* 1؛ بهناز ختار2؛ مجید صادقی‌فر3؛ صبا سقائی2؛ فرناز ارشاد‌فتح2؛ رضا نوروز ولاشدی4 | ||
| 1استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی‌سینا | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی‌سینا | ||
| 3استادیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی‌سینا | ||
| 4دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی‌سینا | ||
| چکیده | ||
| امروزه برنامه‌ریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخوردار است. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر سطحی روزانه یکی از پارامترهای مهم برای برنامه‌ریزی‌های منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است. عدم کفایت تعداد ایستگاه‌های تبخیرسنجی، ابهام در کیفیت داده‌ها و خلاءهای آماری موجود در مقاطع مختلف زمانی، پژوهشگران را به‌سمت مدل‌های برآورد، سوق داده است. در این پژوهش، با به‌کارگیری مدل‌های مبتنی بر سری زمانی به برآورد مقدار تبخیر روزانه تشت تبخیر در سه ایستگاه منتخب استان همدان اقدام شد. در این رابطه، صحت و دقت هر یک از مدل‌ها با استفاده از معیارهای آکائیک AIC و SBC و شاخص میانگین انحراف نسبی (MPE) ارزیابی شد. بررسی نمودارهای داده‌های کلیه ایستگاه‌ها نشان داد که سری زمانی داده‌های تشت تبخیر در کلیه ایستگاه‌ها دارای یک روند فصلی نیست و به‌همین دلیل تغییرات زمانی تبخیر از تشت، از مدل ARIMA پیروی می‌کند. با توجه به معیارهای خطاسنجی برای ایستگاه تبخیرسنجی آق‌کهریز مدل (ARIMA(1,1,1) ARIMA(2,0,1 و برای ایستگاه‌های سد اکباتان و کوشک‌آباد، مدل ARIMA(2,0,1)l به‌عنوان ساختار بهینه قابل پیشنهاد است. آماره‌های R2 و RMSE برای ایستگاه آق‌کهریز به‌ترتیب برابر 0.93 و 2.44 میلی‌متر در روز، در ایستگاه سد اکباتان 0.93 و 1.23 میلی‌متر در روز و برای ایستگاه کوشک‌آباد برابر 0.92 و 1.03 میلی‌متر در روز به‌دست آمد. طبق نتایج مدل منتخب، MPE ایستگاه‌های مورد پژوهش برای مدل منتخب بین 5.85 الی 6.29 درصد متغیر است که نشان‌دهنده بیش برآورد مدل‌های منتخب نسبت به مقادیر اندازه‌گیری است. مقدار انحراف استاندارد برای ایستگاه آق‌کهریز برابر 0.15 میلی‌متر، برای ایستگاه سد اکباتان 0.14 میلی‌متر و برای ایستگاه کوشک‌آباد برابر 0.13 میلی‌متر به‌دست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اقلیم سرد نیمه‌خشک؛ مدل ARIMA؛ مدل AR؛ مدل MA؛ همدان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimating daily pan evaporation from some existing time-series models | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Aliakbar Sabziparvar1؛ Behnaz Khataar2؛ Majid Sadeghifar3؛ Saba Saghaei2؛ Farnaz Ershadfath2؛ Reza Norooz Valashedi4 | ||
| 1Professor, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Iran | ||
| 2MSc Student, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Iran | ||
| 3Assistant Professor, Faculty of Science, Bu-Ali Sina University, Iran | ||
| 4PhD Student, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, wise scheduling of water resources is an important task for sustainable development. In this scope, accurate knowledge about daily evaporation from surface water is important for optimum agricultural products. Shortage or lack of evaporation sites, quality of the data and gaps in pan observations force the researchers to use prediction models. In this work, three different time series were applied for estimating daily pan evaporation in Hamedan province (Ekbatan dam, Kooshk-Abad and Agh-Kahriz). Evaluations of time series data indicated that pan evaporation of all stations, contains no seasonal trend. Based on the results, the ARIMA showed the highest performance in estimating the daily pan evaporation for the selected sites. With respect to the obtained errors, the best time-series structure were ARIMA(1,1,1) for Agh-Kahriz and ARIMA(2,0,1) for Ekbatan dam and Kooshk-Abad, respectively. The calculated R2 and RMSE for selected sites were 0.93 and 2.44 mm/day for Agh-Kahriz, 0.93 and 1.23 mm/day for Ekbatan dam and 0.92 and 1.03 mm/day for Kooshk-Abad. For the selected model, the Mean Percentage Errors (MPE) varied between 5.85 to 6.92 percent, which denotes models overestimation versus the measurements. The standard deviations of the best performance model are: 0.15, 0.14 and 0.13 mm for Agh-Kahriz, Ekbatan dam and Kooshk-Abad, respectively. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| AR model, ARIMA model, Cold semi-arid climate, Hamedan, MA model | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,582 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 684 |
||