- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,729 |
| تعداد مقالات | 31,077 |
| تعداد مشاهده مقاله | 28,743,537 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,315,189 |
برآورد احتیاجات متیونین، لیزین و ترئونین قابل هضم دردوره پیشدان جوجه گوشتی با استفاده از روش رویه پاسخ | ||
| علوم دامی | ||
| مقاله 12، دوره 27، شماره 105، بهمن 1393، صفحه 129-138 اصل مقاله (1.46 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/asj.2015.100736 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا میرزایی* 1؛ بهروز داورپناه2 | ||
| 1دانشیار گروه علوم دامی، دانشگاه جامع علمی ـ کاربردی | ||
| 2دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم دامی، دانشگاه زابل | ||
| چکیده | ||
| طرح مرکب مرکزی (5 سطح و 3 عامل) و رگرسیون رویه پاسخ، به منظور ارزیابی پاسخ عملکرد (افزایش وزن بدن، ضریب تبدیل و مصرف خوراک) به احتیاجات سه اسید آمینه محدود کننده متیونین، لیزین و ترئونین جوجه گوشتی استفاده شد. تعداد 360 قطعه جوجه خروس نژاد راس 308، در 60 قفس بستر در قالب 15 تیمار با 3 تکرار از 2 تا 16 روزگی تغذیه شدند. اثر سطوح بکار رفته لیزین، متیونین و ترئونین بر افزایش وزن و ضریب تبدیل خوراک کاملاً معنی دار بود (05/0p<)، اما تنها، اثر ترئونین بر مصرف خوراک معنی دار بود. اثرات خطی و غیرخطی (درجه دو) در سطح 5 درصد بر افزایش وزن و ضریب تبدیل خوراک معنی دار بود ولی روی دادههای مصرف خوراک معنی دار نبودند. اثر متقابل میان متغیرهای مستقل بر افزایش وزن بدن معنیدار بود ولی بر میزان ضریب تبدیل خوراک معنیدار نبود. ضریب تعیین( R2) مدل افزایش وزن و ضریب تبدیل خوراک به ترتیب 51 و 57 درصد، نشان دهنده مطلوبیت برازش است ولی برای صفت مصرف خوراک (29درصد) نشان دهنده عدم مطلوبیت برازش است. برای صفت افزایش وزن بدن میزان احتیاجات متیونین، لیزین و ترئونین به ترتیب 54/0، 12/1 و 77/0 درصد جیره و برای ضریب تبدیل خوراک به ترتیب 53/0، 13/1 و 75/0 درصد جیره برآورد گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که میتوان از روش رویه پاسخ برای برآورد احتیاجات چندین اسیدآمینه استفاده کرد. چنین آزمایشاتی علاوه بر کاهش هزینه امکان در نظر گرفتن اثرات متقابل میان چندین متغیر مستقل بر عملکرد را نیز امکانپذیر میسازند | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimating requirements of digestible methionine, lysine and threonine in starting period of broiler chicks, using response surface method | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Reza Mirzaei1؛ Behrooz Davarpanah2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Central composite design (CCD; 5 levels and 3 factors) and response surface regression (RSREG) were used to evaluate the response of broiler chicks [average daily gain (ADG), feed conversion ratio (FCR) and feed intake (FI)] to dietary requirements of lysine (Lys), methionine (Met) and threonine (Thr). A total of 60 battery brooder units of 6 birds each were assigned to 15 diets in 3 replication from 2 to 16 d of age. Analysis of variance showed that the overall effects of of Lys, Met and Thr had significant effects on ADG, FCR, however only the effect of Thr on FI was significant (p < 0.05). Also, it has shown that the linear and non-linear effects of those amino acids ADG and FCR was significant (p < 0.05). The interaction among those variables on ADG was significant (p < 0.05) but on FCR was not significant. For both ADG and FCR, the goodness of fit in terms of R2 corresponding to RSM models showed a substantially moderate (ADG model: R2 = 0.51; FCR model: R2 = 0.57) to none (FI model: R2 = 0.29) accuracy. The results of this study revealed that the platform of RSM model (for conducting group amino acid requirements) may be used to describe the inter-relationships (or interactions) between multiple amino acid contents and broiler performance to achieve the optimal target (high performance and low cost). In other words, RSM was also employed to optimize multiple variables to predict the best performance conditions with a minimum number of experiments | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,809 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,768 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب